![\"\"](\"https:\/\/www.gamelab.ch\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/Living_Computer_Museum_Seattle_Visit_2018_43693562294-744x1024.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nDie Idee ist, dass der Mensch seine nat\u00fcrliche Sprache nutz als Schnittstelle zur Bedienung (und zur Programmierung) des Computers alias Universalmaschine alias simulierter Mathematiker mit Stift. Der Output ist dabei auch mehrheitlich Schrift. Dies scheint das Ende der langen Standardisierung von Sprache zu sein. Man programmiert keine Menschen mehr \u00fcber Schulen und B\u00fccher (GutenbergGalaxis), sondern nun eben die Turing Maschine und die dann den Menschen. <\/p>\n\n\n\n
\n\u201cTo ensure that all algorithms are translated in a uniform language, Turing defines a machine that consists of only a few essential language elements. The machine reads characters from an input device and writes characters to one output medium \u2013 and only a finite number, since the algorithm is finite.\u201d <\/p>\n\n\n\n
Betz, Andr\u00e9: Das eindimensionale Universum: Eine Einf\u00fchrung in ein informationstheoretisches Weltbild. Berlin 2003. S 10<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Was liegt also n\u00e4her, wenn das Gegen\u00fcber ein Rechenknecht (andere w\u00fcrden sagen: ein Sklave) ist. Das l\u00e4sst sich nat\u00fcrlich technisch nicht 1:1 l\u00f6sen (bis heute zu viel Ambiguit\u00e4ten), deswegen ist das real genutzte Paradigma dann auch der Imperativ oder einfacher der ‚Befehl‘. Hier werden wenigstens einige Ambiguit\u00e4ten der Sprache (ihr Vor- und immer auch Nachteil) ‚disambiguiert‘.<\/p>\n\n\n\n
\n\u201eAlan Turing entwickelte \u00fcber die Entscheidungsprobleme einen genauen Begriff des Algorithmus. Ein Algorithmus ist im Prinzip nichts anderes als ein Kochrezept, das dem Koch in endlichen, eindeutigen, in jeder K\u00fcche ausf\u00fchrbaren und allgemein verst\u00e4ndlichen Schritten erkl\u00e4rt, wie etwas gekocht wird. Auf einem Computer entspr\u00e4che dies einem Programm.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n
Betz, Andr\u00e9: Das eindimensionale Universum: Eine Einf\u00fchrung in ein informationstheoretisches Weltbild. Berlin 2003.<\/em> S 10<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Bei Plato Systems (Programmed Logic for Automatic Teaching Operations, 1968+) wartet auch folgerichtig ein „>“ auf die Eingabe eines Befehls in diesem Fall eine Lektion (Plato ist ein Elearning System). Der Computer steht also Gewehr bei Fuss um Befehle anzunehmen, um beim Martialischen zu bleiben (Plato wird anfangs vom US-Milit\u00e4r finanziert). <\/p>\n\n\n\n
Sprache als Paradigma<\/h2>\n\n\n\n
Das sprachliche Paradigma findet sich anschliessend weiter bis hin in die Programmiersprache Tutor des Systems. Hier gibt man mehrheitlich Befehle ein, die man aneinander reihen kann durch Umbr\u00fcche getrennt (keine Zeilenorientierung aber fixed Format). Jede Zeile ein Befehl (Python-Programmierer* haben ein DejaVu). Die Programmiersprache Tutor ist dabei klar an nat\u00fcrliche Sprache angelehnt. Tutor-Code liest sich wie eine Art Text mit Leerstellen (Isers Leerstellentheorie 1972 k\u00f6nnte fast als Template gedient haben oder umgekehrt<\/a>). Die Eingaben k\u00f6nnen gefiltert werden, Alternative L\u00f6sungsw\u00f6rter (Box oder Cube etwa) oder falsche L\u00f6sungsw\u00f6rter k\u00f6nnen angegeben werden (Answer judging<\/a>) in einem Input und F\u00fcllw\u00f6rter werden automatisch ausgefiltert. Folgendes Beispiel zeigt die M\u00e4chtigkeit dieses Ansatzes<\/p>\n\n\n\n
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answer <it, is,a, it's, figure,\n polygon>\n (right, rt) (triangle, triangular)<\/pre>\n\n\n\nDas ganze System f\u00fchlt sich sehr sprachlich an, weit sprachlicher als vieles was danach kam. Es erm\u00f6glicht auf einfachster Ebene Sprache und Eingabe zu parsen.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Plato war – weil es einen so einfachen Zugang zu Programmierung bot – ein uns\u00e4glich erfolgreiches System, was den Content betrifft. Jeder* mit den entsprechenden Rechten konnte selbst einfach Content erstellen (* musste nur jemanden mit freiem Speicher finden). <\/p>\n\n\n\n